Poker to gra, która od zawsze wzbudzała wiele emocji. Również i na temat tego, czy jest on grą losową, czy wymaga posiadania pewnej wiedzy i umiejętności. I choć zdania na ten temat mogą być bardzo podzielone – tematem tym zajęli się również naukowcy. Gdzie zatem leży prawda? Czy poker jest grą opartą na farcie graczy, czy może jednak wymaga on posiadania odpowiednich umiejętności? Odpowiedź na to pytanie znajdziesz poniżej!
Poker – jedna z najstarszych gier karcianych
Gry karciane od wieków cieszą się ogromnym zainteresowaniem. Jednak jedna z nich zajmuje szczególne miejsce. Mowa o pokerze, o którym pierwsze wzmianki w źródłach pisanych pojawiły się już w 1829 roku. Co ciekawe, na początku grę tą określany jako “bluff”, co zdaniem naukowców jest bezpośrednim nawiązaniem do taktyki gry opartej na blefowaniu, czyli oszukiwaniu pozostałych uczestników gry. Można by więc było się pokusić o stwierdzenie, że nazwa ta wskazuje, iż od samego początku istnienia pokera, w grze tej chodzi o umiejętności. Niestety jednak nie jest to takie oczywiste…
Wygrana w pokera – zasługa umiejętności, czy szczęścia?
Mimo dość ożywionej dyskusji na ten temat, ciężko jest jednoznacznie orzec, co w pokerze ma większe znaczenie – wiedza i umiejętności, czy przypadek. Dlatego badacze podjęli się wielu eksperymentów, badań teoretycznych, empirycznych i symulacji, których celem było znalezienie odpowiedzi na to pytanie. Co więcej, doprowadziło to również do powstania wielu książek, co zapoczątkowali niemieccy teoretycy – von Neumann i Morgenstern, którzy w 1944 roku wydali słynny “Theory of Games and Economic Behavior”. Wykazali oni, że choć w pokerze zdarzają się wydarzenia losowe (tzw. łut szczęścia), to jednak w grze tej największą rolę odgrywają umiejętności. To właśnie one bowiem rozstrzygają o wygranej. Tu jednak pojawia się kolejne pytanie – w którym momencie gry biorą one górę przewagę nad szczęściem?
Wszystko zależy m.in. od strategii przyjętej przez gracza oraz innych użytkowników rozgrywki. Zdaniem badaczy poker jest grą z niepełną informacją, a znaczenie na jej wyniki ma powtarzalność rozgrywki oraz umiejętność szybkiego obliczania prawdopodobieństwa. Z drugiej jednak strony, nigdy nie są one w stanie zapewnić 100% przewagi nad pozostałymi graczami. Jeśli jednak pokerzysta jest w stanie rozpoznać pewne zachowania i używać w głowie algorytmy – im wcześniej to zrobi, tym większą może zyskać przewagę. Warto jednak zawsze mieć na uwadze to, że jedno małe zdarzenie losowe, może odmienić przebieg całej gry. A tego nie jest w stanie przewidzieć nawet sztuczna inteligencja.
Poker a sztuczna inteligencja
Kilka lat temu w jednym z numerów “Science” opisano eksperyment, w którym sztuczna inteligencja Pluribus zwyciężyła w Texas Holdem grając z 6 profesjonalnymi pokerzystami. Warto zaznaczyć, że gra ta jest uznawana za jedną z najbardziej zaawansowanych form pokera. Wynik ten zaniepokoił więc wielu graczy na całym świecie, zwłaszcza że profesjonalne platformy do gry, jak kasyna online prezentowane na pl.polskiesloty.com, coraz częściej wdrażają rozwiązania oparte na AI. Zdaniem naukowców obawy te nie są jednak niczym uzasadnione. Dlaczego?
- Jak podkreślają naukowcy żaden program komputerowy, a nawet i sztuczna inteligencja nie jest w stanie zagrać w pokera tak dobrze, jak ludzie. Oczywiście zdarzają się w wygrane, aczkolwiek są one bardziej kwestią szczęścia maszyny – tak jak i miało to miejsce w tym przypadku.
- Element losowości sprawia, że sztuczna inteligencja nie jest w stanie przewidzieć, jak się potoczy rozdanie. Zbudowana na systemie zero-jedynkowym, wymaga dostępu do twardych danych.
Jako przykład przemawiający za tą tezą naukowcy podają szachy, w których AI potrafi przeciągnąć samych mistrzów. Jest to jednak możliwe tylko dzięki temu, że w szachach decydują umiejętności analityczne gracza. Dopóki więc szczęście ma w pokerze duże znaczenie – żadna maszyna nie będzie w stanie dorównać człowiekowi.
Współcześni eksperci, w oparciu na badania teoretyków pokera – Johna von Neumann i John Nash, podkreślają, że gra w pokera w dalszym ciągu stanowi dla sztucznej inteligencji jedno z największych wyzwań. W przeciwieństwie do wspomnianych już wcześniej szachów, w pokerze gracz podejmuje decyzje bez posiadania pełnej wiedzy. Do tego również dochodzi element blefu, który polega na wprowadzaniu w błąd przeciwników. Sztuczna inteligencja nie jest więc w stanie przewidzieć, jakie karty trafią się graczowi tak jak i rozpoznać dobrego blefu.
Szczęście jako element utrudniający grę w pokera
Okazuje się więc, że element, który sprawia, że wygrana w pokera nie jest jedynie kwestią umiejętności gracza, utrudnia grę także sztucznej inteligencji. Składający się nie tylko z samej teorii poker, jest bowiem nie do przewidzenia. Losowe zdarzenia sprawiają, że gra staje się nie tylko ciekawsza, ale i de facto trudniejsza – w tym także dla na pozór “lepszej” sztucznej inteligencji.
Mimo iż, szczęście nie jest więc elementem decydującym o wygranej – niewątpliwie odgrywa ono bardzo ważną rolę. Ponadto zdaniem naukowców o tym, który z tych efektów dominuje, decyduje czas gry oraz średnie wyniki gracza. Im dłużej trwa rozgrywka, tym maleje znaczenie szczęścia. Na początku gry odgrywa więc ono najbardziej znaczącą rolę. Z drugiej strony, im większa jest wartość bezwzględna wyników gracza, tym jego umiejętności szybciej zyskują przewagę nad losowością. Oznacza to, że żaden z graczy nie może w pełni polegać na swoich umiejętnościach, czy wiedzy. Tak jak i wyłącznie na szczęściu.
Dla graczy, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z pokerem, czy nie posiadają zbytniej wiedzy na temat różnych taktyk – mogą w ten sposób zyskać przewagę i wygrać z przeciwnikiem. Niestety jednak szczęście to staje się dla nich mało przydatne przy dłuższych rozdaniach, gdzie liczą się już solidne umiejętności. Trudno więc jednoznacznie ocenić, czy poker jest “grą umiejętności”, czy może raczej grą opierającą się na szczęściu. Wpływa na to bowiem wiele zmiennych. Jedno jest jednak pewne – tak długo jak nie wyeliminuje się z pokera elementu przypadkowości, tak długo gra tą będzie poza kontrolą sztucznej inteligencji.
